Jonatan Luna
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Jonatan Luna

Senior Software Engineer | AI

"Transformo procesos complejos en soluciones de IA simples"

+10 años creando software enterprise. Especializado en IA Generativa, Python y arquitecturas cloud seguras. Actualmente investigando ciberseguridad aplicada a sistemas agénticos y LLMs.

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Proyectos AI
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from langchain import Agent
from neo4j import GraphDB
agent = Agent(
model="claude-4.6-opus",
tools=[search, analyze]
)
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Neo4j Certified
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1,499 contribuciones en el último año
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Arsenal Tecnológico

Dominio senior construido sobre una década de desarrollo enterprise y especialización en AI.

AI & Agentic Systems

Arquitectura de sistemas inteligentes

PythonLangChainLangGraphAnthropic ClaudeOpenAI APIGoogle GeminiRAG PipelinesHuggingFacePyTorchTensorFlowScikit-learnOllamaEmbeddings

Backend

DjangoFastAPINode.jsSpring BootC# .NET

Cloud & DevOps

Azure (AKS, Functions)AWS (EC2, Lambda)Google CloudOVH CloudDockerKubernetesGitHub ActionsAnsible

Databases

PostgreSQLMySQLMariaDBSQL ServerNeo4jChromaDBWeaviateMongoDBRedis

Frontend

Vue.js / NuxtReact / Next.jsAngularAstroIonicCapacitorTypeScriptTailwind CSS

Enterprise & ERP

Odoo FrameworkOdoo ModulesOWL FrameworkQWeb TemplatesOdoo APITryton ERP

Trayectoria Profesional

Una década construyendo soluciones enterprise y evolucionando hacia la especialización en AI.

✨ Actual 2024

Senior Software Engineer | AI

Inetum CoE - Centro de Excelencia AI

Diseño y construcción de plataformas de IA generativa y microservicios cloud-native en Azure. POCs de alto impacto: comunicación multilingüe en tiempo real y automatización documental.

Areas clave:

  • Agentes orquestables con LangGraph para flujos complejos trazables
  • Pipelines RAG con bases vectoriales y grafos de conocimiento (Neo4j)
  • Servicios multimodales (audio, imagen) con Privacy by Design
  • CI/CD en Azure DevOps + AKS con observabilidad avanzada
LangGraph Claude API RAG Neo4j Azure AKS
✨ Actual Desde 2015

AI Solutions Engineer

Freelance - Proyectos AI & Automatizacion

Desarrollo de agentes AI personalizados para soporte y automatizacion. Sistemas multiagente con bases de conocimiento integradas (Crisp, Notion, APIs internas). Consultoria en arquitecturas GenAI para startups y empresas.

Proyectos recientes:

  • Agente soporte con RAG (Crisp + Notion)
  • Pipelines de automatizacion con n8n/Make
  • Chatbots multilingues para e-commerce
LangChain FastAPI RAG n8n

Full Stack Developer

TelemedicineClinic Academy

Plataforma e-learning para profesionales médicos con Django en AWS. Optimización de rendimiento, comunicaciones batch y tareas en background.

Python Django AWS Celery Sentry CI/CD
2022

Full Stack Developer

Inmatic.ai

Desarrollo de la plataforma inmatic.ai con Django y VueJS. Integración de modelos AI para procesamiento de facturas. Módulo Odoo para soluciones de inteligencia artificial.

Django VueJS Odoo Azure AWS
2021

Full Stack Developer

Concesionario & Taller

Sistema integral de gestión con Odoo. App móvil Android/iOS con Vue.js y CapacitorJS. Integración TpvPC con servicio C#. CI/CD con GitLab y Docker.

Odoo Vue.js CapacitorJS C#
2021

Software Developer

Electrans - Electrosistemas Bach

Desarrollo de módulos ERP Tryton. APIs de integración con CMMS/Gmao. Administración CI/CD con Jenkins y monitorización con Graylog.

Tryton Jenkins Graylog Docker
2020

Software Developer / DevOps

SoyAPP World

Desarrollo de aplicaciones web y móviles con Angular, Odoo y Java Android. Gestión de infraestructura cloud en AWS.

Angular Odoo AWS
2020
Inicio carrera freelance

Software Developer

Freelance - Primeros proyectos

Inicio como desarrollador independiente. Soluciones web con Django y FastAPI. Sistemas asincronos con Celery, Redis y RabbitMQ. Apps moviles con Flutter.

Django FastAPI Flutter

Proyectos Destacados

Arquitecturas que demuestran mi experiencia en AI, sistemas enterprise y desarrollo full stack.

GENAI

Autonomous Enterprise Agents

Suite de agentes AI autónomos construidos con LangGraph y Anthropic Claude. El sistema maneja tareas de razonamiento complejo conectando outputs LLM con APIs enterprise estructuradas.

Desafios Resueltos:

  • Pipelines RAG con Neo4j para alta precisión de respuestas
  • Manejo seguro de PII en el loop de razonamiento
Python LangGraph Neo4j Claude API
ERP

Odoo Enterprise Integration

Módulos Odoo optimizados con arquitectura asíncrona usando Celery y RabbitMQ.

Odoo Celery Docker
MOBILE

Workshop Management App

App móvil cross-platform para gestión de taller con Vue.js y CapacitorJS.

Vue.js Capacitor Django
LAB

Local LLM Infrastructure

Infraestructura de inferencia local con Ollama para RAG pipelines sin costes cloud.

Ollama Proxmox

./Home_Lab & Research

Donde rompo cosas para aprender a arreglarlas. Infraestructura self-hosted y modelos AI experimentales.

System Status: ONLINE
Uptime: Calculando...
jonatan@homelab:~/research
➜ ~ neofetch --config homelab

OS: Proxmox VE / ESXI / K3s Cluster

Hardware: Bare Metal Virtualization

Network: WireGuard + Pi-hole + VLANs

Storage: ZFS Pools + NFS Shares

Firewall: PfSense + Wazuh + Graylog

[ Local AI Inference Cluster ]

├── Ollama (Llama 3.3, Mistral 3, Gemma 3, Qwen 3)

├── Open WebUI + API Gateway

└── Security: Llama Guard + OWASP Scans

➜ ~ cat current_research.txt

> Adversarial attacks on LLMs (Prompt Injection, Jailbreaks)

> RAG latency optimization with edge inference

> Privacy-preserving AI: sensitive data without leaving the perimeter

➜ ~ ls -la ./security-toolkit/
nmap wazuh-agent metasploit wireshark graylog-sidecar garak owasp-llm
➜ ~

Contacto

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